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    微納3D打印:探索大腦奧秘,描繪神經(jīng)科學的未來圖景

    更新時間:2025-02-17點擊次數(shù):168

    人類認知是一個復雜而神秘的領(lǐng)域,隨著神經(jīng)科學的深度開發(fā)和進步,對神經(jīng)系統(tǒng)功能和疾病機制的理解提供了重要的突破。3D打印技術(shù)作為全球科研機構(gòu)爭相發(fā)展的焦點技術(shù)之一,相較于傳統(tǒng)的制造加工手段,該技術(shù)能夠大幅縮短實驗周期,降低研發(fā)成本,快速實現(xiàn)復雜神經(jīng)結(jié)構(gòu)的建模與仿真,從而加速神經(jīng)科學領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和技術(shù)突破。這不僅為人工智能、基因治療、神經(jīng)康復等相關(guān)領(lǐng)域提供了理論基礎(chǔ)和目標靶點,也為探索個體化治療和精準醫(yī)學提供了更多可能。

    在神經(jīng)科學領(lǐng)域,無數(shù)神經(jīng)科學家投身于研究神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,為各種神經(jīng)疾病的診斷和治療提供了有效的解決方案。其中,美國冷泉港實驗室的研究人員Leonardo Ramirez就以揭示大腦在行為調(diào)節(jié)、獎賞機制以及疼痛處理方面的復雜神經(jīng)機制為研究目標。為了深入探索這一方向,其研究團隊需采用精細的顯微外科技術(shù),將光纖精確地植入實驗動物的特定腦區(qū)。然而,傳統(tǒng)的多光纖植入技術(shù)遇到了重大挑戰(zhàn)——操作過程繁瑣、重復性強,且耗時較長,這不僅使得手術(shù)時間大幅延長,同時也提高了麻醉暴露的風險,從而嚴重限制了每日能夠進行的手術(shù)數(shù)量,對科研效率產(chǎn)生了重大影響。


    圖1. 光學驅(qū)動器設(shè)計草圖



    在研究中,Leonardo團隊基于電測量領(lǐng)域四極驅(qū)動裝置的成功經(jīng)驗,創(chuàng)新性地提出了光學驅(qū)動裝置這一新型植入支架系統(tǒng)概念。為突破傳統(tǒng)制造工藝的技術(shù)瓶頸,研究團隊與摩方精密開展深度技術(shù)合作,采用面投影微立體光刻(PμSL)3D打印技術(shù),成功實現(xiàn)了從概念設(shè)計到工業(yè)化制造的重大突破。


    圖2. 光學驅(qū)動裝置的CAD設(shè)計



    研究團隊依托摩方微納3D打印系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢,成功攻克了精密醫(yī)療器械制造中的多項關(guān)鍵技術(shù)難題:

    • 輕量化結(jié)構(gòu)設(shè)計:有效避免實驗動物額外承重負擔

    • 高強度機械性能:確保手術(shù)操作過程中的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性

    • 精密光纖定位系統(tǒng):內(nèi)置240 μm通道系統(tǒng),實現(xiàn)六組200 μm纖芯光纖在多重腦區(qū)的亞微米級精確定位。


    圖3. 3D打印的光學驅(qū)動器



    憑借摩方微納3D打印系統(tǒng)的突破性技術(shù),研究團隊成功研制出結(jié)構(gòu)變形率極低、可靠性優(yōu)異的光學驅(qū)動設(shè)備,不僅顯著縮短植入手術(shù)和麻醉暴露時長,同時在不影響實驗動物健康的前提下,實現(xiàn)每日手術(shù)量的高效提升。

    Leonardo在技術(shù)評估中表示:"摩方團隊對我需求的深刻理解及快速響應令我印象深刻,而且3D打印制備的樣件在輕量化、堅固度及精密度方面均遠超預期,這為我們研究的持續(xù)推進提供了可靠的技術(shù)保障。"


    圖4. 光學驅(qū)動裝置位于大腦中


    此次技術(shù)融合突破不僅為光學驅(qū)動裝置的研發(fā)帶來了創(chuàng)新思路,更為神經(jīng)科學精密醫(yī)療器械制造提供了全新解決方案,推動該技術(shù)體系在神經(jīng)科學、微創(chuàng)手術(shù)等領(lǐng)域的深度應用,助力全球醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    如今,在新興科研領(lǐng)域的研發(fā)進程中,微納3D打印技術(shù)的引入不僅解決了傳統(tǒng)加工技術(shù)精度低、周期長等瓶頸,更成為其科研標準化進程的重要支撐,未來,摩方也將持續(xù)致力于推動科研研發(fā)在效率優(yōu)化與臨床實踐層面的雙重突破,攜手“產(chǎn)學研醫(yī)"共拓先進制造技術(shù)與科研需求深度融合的廣闊應用前景。


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